solara.MP de Q-DAS | Procesos de inspección de Instrumentos
La evaluación de máquinas, instalaciones de producción y procesos de fabricación actuales, se basa en el análisis estadístico de valores característicos. Los procesos que miden características predefinidas proporcionan estos valores. Para evitar interpretaciones erróneas, los valores medidos registrados deben ser fiables y reflejar las condiciones reales, es decir, los procesos de medición deben ser capaces de realizar la tarea exigida en la situación respectiva. El módulio Solara.MP es la elección perfecta para establecer la capacidad del proceso de medición.
Capacidad del sistema de medición según norma MSA
Se requieren procesos de medición adecuados para lograr resultados beneficiosos. El manual de referencia MSA (Measurement Systems Analysis) a menudo proporciona la base para esta decisión. Solara.MP es la herramienta elegida para la capacidad de instrumentos y medidores.
Solara.MP realiza los estudios de capacidad necesarios para establecer la capacidad del sistema de medición. Las principales diferencias entre los estudios generalmente aceptados, como los estudios de tipo 1 (Cg/Cgk), tipo 2 y tipo 3 (%GRR) o los análisis de linealidad y estabilidad, son los métodos de cálculo aplicados y los respectivos valores límite. El software abarca los procedimientos proporcionados en el manual de MSA de AIAG Core Tools y muchas otras pautas de la industria de automoción.
Análisis de capacidad según VDA 5
Los procesos de medición se ven afectados por una variedad de cantidades de influencias. Por lo tanto, muchos estándares exigen el cálculo de la incertidumbre de medición. VDA Volumen 5 ofrece un enfoque práctico y Solara.MP ayuda a implementarlo de manera fácil e intuitiva.
El cálculo de la incertidumbre de la medición se basa en un enfoque que es tan pragmático, como un análisis de capacidad MSA; sin embargo, sigue las especificaciones de GUM (Guía para la expresión de la incertidumbre en la medición) o EN V 13005. Solara.MP combina componentes de incertidumbre en un presupuesto de incertidumbre y calcula la incertidumbre de medición expandida.